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誤區(qū)三：“過(guò)度依賴(lài)杠桿進(jìn)行避險(xiǎn)對(duì)沖”。有些投資者試圖通過(guò)“做空風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)+做多避險(xiǎn)資產(chǎn)”的杠桿策略來(lái)對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)，但高杠桿會(huì)放大市場(chǎng)波動(dòng)帶來(lái)的損失。例如，某投資者用5倍杠桿做空美股、做多黃金，12月上旬因美股下跌、黃金上漲獲利15%，但中旬美債收益率回落引發(fā)黃金短期回調(diào)2%，美股反彈3%，其賬戶(hù)因杠桿效應(yīng)單日虧損8%，最終整個(gè)策略虧損5%。杠桿對(duì)沖需要精準(zhǔn)的時(shí)機(jī)判斷和嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)控制，普通投資者很難駕馭。

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3、MicroStrategy和特斯拉的持倉(cāng)行為并非偶然，而是在全球貨幣超發(fā)、傳統(tǒng)資產(chǎn)收益率低迷背景下的“戰(zhàn)略選擇”。它們的成功試水，讓更多上市公司意識(shí)到比特幣在資產(chǎn)配置中的價(jià)值，從而掀起了“上市公司持倉(cāng)潮”。比特幣價(jià)格

價(jià)格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場(chǎng)對(duì) bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，更多依賴(lài)“市值對(duì)比”“用戶(hù)增長(zhǎng)”等模糊指標(biāo)；而機(jī)構(gòu)投資者則開(kāi)始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來(lái)評(píng)估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測(cè)算其“稀缺性溢價(jià)”，“風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益”模型則用于評(píng)估其在資產(chǎn)組合中的配置價(jià)值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)收益測(cè)算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進(jìn)一步強(qiáng)化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場(chǎng)的聯(lián)系。