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偽匿名困境：透明區(qū)塊鏈下的身份追蹤難題

稀缺性之所以是價(jià)值存儲(chǔ)的關(guān)鍵，在于它能抵御“超發(fā)稀釋”。傳統(tǒng)法幣由各國(guó)央行發(fā)行，在經(jīng)濟(jì)危機(jī)或政策刺激時(shí)，央行往往通過(guò)印鈔來(lái)緩解壓力，導(dǎo)致貨幣貶值。以2020年新冠疫情為例，美國(guó)在一年內(nèi)增發(fā)了超過(guò)3萬(wàn)億美元的貨幣，M2貨幣供應(yīng)量同比增幅一度突破27%，美元購(gòu)買(mǎi)力大幅下降。而比特幣由于總量固定，不存在“超發(fā)”可能，其年通脹率從2010年的100%持續(xù)下降，2024年已降至1.7%，遠(yuǎn)低于全球主要經(jīng)濟(jì)體的通脹水平。這種“抗稀釋性”讓比特幣在法幣超發(fā)的背景下，成為資金避險(xiǎn)的重要選擇。

三次下跌年份則各有特殊誘因，并非無(wú)跡可尋。2014年12月下跌15.3%，源于Mt.Gox破產(chǎn)引發(fā)的信任危機(jī)，當(dāng)時(shí)比特幣從380美元跌至320美元；2018年12月微跌3.2%，處于熊市末端，市場(chǎng)經(jīng)過(guò)全年72%的暴跌后已進(jìn)入底部震蕩；2022年12月上漲8.7%，打破了熊市下跌慣性，成為次年反彈的起點(diǎn)。值得注意的是，即使在下跌年份，跌幅也相對(duì)有限，未出現(xiàn)超過(guò)20%的極端情況，且下跌后次年1月均實(shí)現(xiàn)反彈，反彈幅度平均達(dá)18%。

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第二步：模仿機(jī)構(gòu)“分批建倉(cāng)”，拒絕一次性梭哈。機(jī)構(gòu)在暴跌中通常采用“價(jià)格區(qū)間分批買(mǎi)入”策略，例如在8萬(wàn)-9萬(wàn)美元區(qū)間分3-5批建倉(cāng)，每下跌5%加倉(cāng)一次。普通投資者可借鑒這一策略，將計(jì)劃投入的資金分為5份，在8萬(wàn)-8.5萬(wàn)、8.5萬(wàn)-9萬(wàn)、9萬(wàn)-9.5萬(wàn)三個(gè)區(qū)間逐步買(mǎi)入，降低單一價(jià)格買(mǎi)入的風(fēng)險(xiǎn)。

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1、價(jià)格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場(chǎng)對(duì) bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，更多依賴(lài)“市值對(duì)比”“用戶(hù)增長(zhǎng)”等模糊指標(biāo)；而機(jī)構(gòu)投資者則開(kāi)始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來(lái)評(píng)估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測(cè)算其“稀缺性溢價(jià)”，“風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益”模型則用于評(píng)估其在資產(chǎn)組合中的配置價(jià)值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)收益測(cè)算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進(jìn)一步強(qiáng)化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場(chǎng)的聯(lián)系。比特幣(BTC)行情

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