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Binance幣安交易所MicroStrategy的“比特幣冒險(xiǎn)”始于CEO邁克爾·塞勒（Michael Saylor）的認(rèn)知轉(zhuǎn)變。2020年，面對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)大規(guī)模量化寬松導(dǎo)致的美元貶值壓力，塞勒開始尋找能抵御通脹的資產(chǎn)。他在研究中發(fā)現(xiàn)，比特幣總量固定、去中心化的特性使其成為“數(shù)字時(shí)代的黃金”，且長期收益率遠(yuǎn)超股票、債券等傳統(tǒng)資產(chǎn)。2020年8月11日，MicroStrategy宣布動(dòng)用5億美元現(xiàn)金買入21454枚比特幣，均價(jià)約23300美元/枚。這一決策在當(dāng)時(shí)引發(fā)爭議，不少投資者質(zhì)疑“將公司資金投入高風(fēng)險(xiǎn)的加密貨幣是否合規(guī)”，但塞勒?qǐng)?jiān)持認(rèn)為“這是保護(hù)股東價(jià)值的必要舉措”。此后，MicroStrategy不斷加碼，截至2024年12月，其持倉量已達(dá)140000枚比特幣，總成本約41億美元，按4萬美元/枚的價(jià)格計(jì)算，浮盈超140億美元，成為全球持倉比特幣最多的上市公司。

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2、OK交易所快速注冊與下載MACD指標(biāo)則能幫助我們判斷趨勢的動(dòng)能。當(dāng)MACD柱狀體從正轉(zhuǎn)負(fù)，且DIF線向下穿過DEA線時(shí)，就是典型的“空頭信號(hào)”。11月下旬，比特幣行情實(shí)時(shí)走勢圖上就已出現(xiàn)這一信號(hào)，但當(dāng)時(shí)很多投資者抱有“突破13萬美元”的幻想，忽視了指標(biāo)發(fā)出的風(fēng)險(xiǎn)提示。這里給新手一個(gè)實(shí)用建議：不要僅憑感覺判斷行情，將MACD與均線結(jié)合使用，當(dāng)兩者同時(shí)發(fā)出相同信號(hào)時(shí)，準(zhǔn)確率會(huì)大幅提高。

3、機(jī)構(gòu)資金的動(dòng)向也印證了“黃金坑”的可能性。盡管11月比特幣ETF出現(xiàn)10億美元凈流出，但鏈上數(shù)據(jù)顯示，持有1000枚以上比特幣的巨鯨地址數(shù)量在12月以來增加了3%，某華爾街知名對(duì)沖基金在12月1日閃崩后，通過場外市場買入了5,000枚比特幣（價(jià)值約4.3億美元）。這與2022年12月的情況極為相似——當(dāng)時(shí)ETF資金同樣凈流出，但巨鯨地址持倉量增加5%，隨后市場開啟反彈。價(jià)格邏輯的轉(zhuǎn)換還體現(xiàn)在估值方法的變化。此前，市場對(duì) bitcoin 的估值缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，更多依賴“市值對(duì)比”“用戶增長”等模糊指標(biāo)；而機(jī)構(gòu)投資者則開始用傳統(tǒng)資產(chǎn)的估值模型來評(píng)估比特幣，例如“存量-流量模型”（Stock-to-Flow Model）被廣泛用于測算其“稀缺性溢價(jià)”，“風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益”模型則用于評(píng)估其在資產(chǎn)組合中的配置價(jià)值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產(chǎn)配置模型”，與股票、債券、大宗商品等資產(chǎn)一起進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)收益測算，這種估值方法的“傳統(tǒng)化”，進(jìn)一步強(qiáng)化了比特幣與傳統(tǒng)金融市場的聯(lián)系。幣安app網(wǎng)下載